关于成语寻根究底的意思及解释

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寻根究底的意思

寻根究底

寻根究底(xúngēnjiūdǐ)

解释寻找根源,百追究底细,弄清来龙去脉。

出处清·曹雪芹《红楼梦》第39回:“刘姥姥是信口开河,情哥哥偏要寻根究底。”

用法联合式;作度谓语、宾语、状语;含褒义

示例鲁迅《呐喊·阿Q正传》:“只有一班闲人们专却还要~的探属阿Q的底细。”

近义词寻本挖源、寻踪觅迹

反义词囫囵吞枣、不求甚解

灯谜九寸

寻根究底

发音xúngēnjiūdǐ

释义追求根底。一百般指追问一件事度的原由。

出处清·曹雪芹《红楼梦》第一百二十回:“似你这样寻根究底,专便是刻舟求剑,胶柱鼓瑟了。”

示例这个学生对学习有股钻劲,什么属问题都想~。

寻根究底是什么动物

归根到底是什么动物呢?这个问题很难回答。

因为给出的知问题太笼统,没有索尼动物的一点特征,不同的动物,它的特征和形状是不同的,道只要告诉一点,这个动物的与众不同之处,那就可以明内确衰这个动物的大体方向。但是现在连这个动物的一点特性都没容有告诉,所以是不会猜出来的。

为什么在中国喜欢寻根究底的人会被别人嘲笑或反对?

北京时间11月25日,美国“探索”杂志最近被任命为美国40年的20岁最聪明的科学家。他们被视为各自的研究领域的天才,结下了丰硕的成果,这些年轻人也屡获殊荣的研究的各个方面。以下是20名年轻人:

1。陶(特伦斯涛)

美国加州大学洛杉矶分校(UCLA),数学家

巨大我们的时代,很多可以赢得800分的SAT数学部分的数学家。道8岁那年,获得760分的高分,是年轻的数学天才表演。25年后,33岁的陶已成为美国的大多数研究,最受尊敬的数学家之一。在1999年,24岁的陶成为历史上最年轻的教授在美国加州大学洛杉矶分校(UCLA),后获得专为40岁以下杰出数学家颁发的菲尔兹奖“(菲尔兹奖),该奖项被称为”“数学界的诺贝尔奖。“

有些人可能想加盟,共同生活的学科来研究一个问题,陶哲轩作出了重要贡献,在从非线性方程组到数论的许多方面,在一定程度上解释了同事为什么仍然在寻求他的指导下,普林斯顿大学数学家查尔斯·:飞斧人(查尔斯Fefferman型)给予高度评价的道:“每一代的数学家只有极少数的列在上面,他是其中之一。”飞斧人我也有数学天才。

道最有名的研究涉及质数或素数(质数)的形式。所谓的素数或素数,就是一个正整数,除了道本身和1以外并没有任何其他因素。注重理论学习,但他压缩开创性的研究的知觉(压缩感知)的工程师可以开发出更先进的天文仪器和数码相机领域的磁共振成像(MRI),更有效的成像技术。

涛说:“研究有时就像是一个正在播出的电视连续剧,一些有趣的情节可能要弄清楚,但还是有很多令人兴奋的,尚未解开的情节等待你去挖掘。科研和电视剧是不同的,从我们的双手去搞清楚接下来会发生什么。“张涛说,他喜欢挑战的神秘,和攀登此峰只有这样,才能克服相对较小,更容易控制的问题:”如果??我知道如何处理事情,但不能处理,我会很不高兴,我觉得他必须安静,平静,仔细地探讨这个问题。“

2。杰弗里·伯德(杰弗里·波特)

美国宾夕法尼亚有机化学家大学BR/>

34岁的杰弗里·伯德说,有机化学和许多“缝合”的方法的结构复杂的分子。伯德在研究中发现了一种新方法,这种方法可以方便的作为原料生产通过肽的药物,如胰岛素和人生长激素,这些药物通常是昂贵的,许多有机化学家有成熟的-用于生产作为一个单一的氨基酸增加这些蛋白质像一个链上的珠子-效果很好。伯德说:“这是非常好的,但如果你打算使相对较短的蛋白质,或你想制造少量的蛋白质。“

链越来越长,如果是单一的珠子不能被串联连接的肽链,甚至更难以打开错误的序列与正确序列差异。为了改善这一点,伯德发现了一个方法,生成酰胺结合的新的化学反应(酰胺键)(α-酮基酸和羟胺之间的反应),他用这种方法连接到小的,容易合成肽(氨基酸链),进入一个较长的肽。伯德指出,在有机化学中,“我们可以作一个比目前的方法更好,更有效。“

3。凯蒂·沃尔特(凯蒂·沃尔特)

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阿拉斯加大学生态学家

对当地的生态环境和全球气候的影响,32岁的凯迪拉克沃尔特不断寻找从北极湖泊中渗出的甲烷的温室气体深度。温度的升高,北极永久冻结融化的冰水导入到湖中的细菌一直在湖水富含碳的物质(动物遗骸,食物和冰河时代理由前)为食,同时产生甲烷-比二氧化碳强大25倍以上的集热器“。甲烷的温度增加导致更高,因此加速多年冻土解冻。

沃尔特说:“这意味着你打开冰箱门,里面的一切将会融化。”沃尔特和他的同事们在阿拉斯加和西伯利亚东部的北极“冰箱”碳含量分类,试图了解有多少将被转换为甲烷冰融化的过程中。2006年,沃尔特的研究小组发现,以前,北极的科学家所产生的甲烷量的近5倍。

4。艾米,韦格厮(艾米下注)

干细胞研究中心,哈佛大学干细胞生物学家

1999年,艾米·韦格斯获得了博士学位在免疫学的同时,她获得了国家骨髓捐赠项目登记处电话。几年前,卫格嘶自愿捐献骨髓,现在有人需要骨髓。卫格斯题材的灵感,修读研究生课程的骨髓干细胞和成体干细胞的研究和发展。如今,35岁的魏格思已成为最著名的科学家在该领域的成体干细胞(产生血细胞和肌肉细胞)。她的研究工作涉及隔离这些细胞群体,发现人体如何适应他们,并学习如何利用这些细胞来治疗疾病。

卫格私现在的问题是,以确定如何血细胞在血液和骨髓转移,以及它们是如何繁殖。这项工作可以提高患者的生存率,移植的细胞,从而有助于提高骨髓移植的效率。今年夏天时,威格思发布一个新的研究报告说,改善肌肉干细胞移植到小鼠体内,患肌肉萎缩症,肌肉功能的影响。威戈泗说:“他们马上就开始产生新的肌肉纤维。尽管有这些发现应用于人类,还有很长的路要走,但结果仍然让人感到非常鼓舞。”

5约瑟夫·特伦布莱(约瑟夫·特兰)

约瑟夫·贝特朗(约瑟夫·特兰)

加州大学洛杉矶分校的数学家

我们可以想像一些场景:在手术前,医生不仅以前有数百次实施这种手术,还练习你的副本。31岁的数学家约瑟夫·贝特朗·帮助这个梦想变成了现实,利用数学模型来模拟手术的患者,肌腱,肌肉,脂肪和皮肤。Bertrand说:“我们一直在用数学方程来模拟这些组织的工作。”

第一步是那些方程转化为标准的数字人体,人体可以实时反应虚拟手术的医生。接下来,伯特兰的想法是让医生定制这个工具。未来的医疗成像技术,如CT,MRI可以显示患者有一定的肌腱比一般人更难,因此,医生将能够调整的数字替身。Bertrand说:“你可能希望它尽可能接近真正的经验。”

杰克·哈里斯(杰克·哈里斯)

耶鲁大学应用物理学家

量子力学来描述一个疯狂的微观世界,在这个世界上,粒子雷鸣闪电般的速度运行,往往是相反的,我们想当然的经典物理学定律。杰克·哈里斯,我们的目标是使用“异国情调,甚至神秘的”微观的法律,以解决在微观世界中所遇到的问题。他说:“最终的”尤里卡时刻'会突然发现一个微观物体在从事经典物理学的某些活动,是绝对不可想象的。“

·哈里斯,现年36岁,是目前的研究单个光子(电磁粒子)在上镜的小活动,他跳下时可以忽略不计的压力。我们可以举一个形象的例子,觉得这些压力的大小:一个阳光明媚的天气,阳光百万分之一磅的力量来推动你的身体,我们当然感觉不到这股力量。哈里斯希望充分利用光子的特性,并最终使密码系统是坚不可摧的,超灵敏度天文仪??器可以侦测隐形现象形成的宇宙大爆炸发生后立即。

7。佐治硅,耶尔马兹苏莱曼尼亚(萨尔基斯Mazmanian)

加州理工学院生物学家

寄生在人体消化系统道100,000,000,000,000细菌,有些病原体引起的疾病和恶性免疫反应,一些有保护宿主的免疫系统。佐治四耶尔马兹苏莱曼尼亚,现年35岁,致力于如何提高人类健康研究的细菌。耶尔马兹苏莱曼尼亚,说:“除了想知道我们是否可以提供一个稳定的,营养丰富的环境,他们不关心我们。”他被视为象征性的关系,人类和微生物的“金矿”,治疗许多疾病的潜在方法。

相信耶尔马兹苏莱曼尼亚,关键的人体和肠道细菌之间的相互作用,例如,我们可以了解人类的免疫反应异常这些微生物结肠的进一步发展。耶尔马兹苏莱曼尼亚,说:“有益细菌的潜力似乎是无限的。”他补充说,本研究来支持自己的理念是:“在自然界中,一切都是可能的,所以我愿意追究任何可能的科学问题的原因或结果。”

道格·耐特森(道格Natelson),

凝聚态物理学家莱斯大学(RiceUniversity)37岁的道格·耐特森本杰明·富兰克林在微观世界中。他研究了电子的原子水平的性能。一致原子水平上的经典物理和量子物理,电子性能变得越来越重要。耐特森的研究包括:复杂的电子流通过单分子晶体管,以及具体的半导体碳系的有机材料(有机半导体碳基材料)来取代硅晶体管的电子仪器。这一新兴技术有望使制造和薄,弹性和良好的有机电子仪器的梦想变成了现实。

耐特森主要精力投入到超能量的粒子加速器和超大质量黑洞物理,凝聚态和纳米技术等领域的不同,他通过了福音,他很受欢迎的博客分享他的每个人的喜悦。他说:“在我心深处,我承认我是一个实验,我玩这些新奇玩具的物理研究是非常有趣的。”

迈克尔·,伊洛伊洛霍洛维茨(迈克尔Elowitz)

美国加州理工学院分??子生物学家

现在,38岁的迈克尔·伊洛伊洛查韦斯在2000年设计一个基因电路(遗传回路),,促进大肠杆菌在培养皿中闪闪发光。这是一个伟大的时刻,“他说,”现在回想起来,这些细胞的行为就像圣诞节的荧光灯。但最终未能通过测试,给大家带来好运气。虽然这些细胞闪闪发光,但它们是不相同的发光强度。变异细胞之间的包含相同的程序,促使霍洛维茨伊洛伊洛进行了一系列的新的考验,这些试验研究“,他说,是什么促使不同的细胞发挥不同的作用。”

怡朗查韦斯研究了多种机制,遗传因素相同的细胞是通过这些机制,使用和控制其生物化学分子的随机波动,在为了产生细胞多样性。伊洛伊洛查韦斯说:“了解的波动,”乱“的作用,将有助于我们了解细菌如何求生存,以实现多元化,以及单细胞有机体,形成一个多细胞生物体。”

10。羊昌河,回族(Changhuei阳)

美国加州理工学院电子工程与生物工程师

随着显微镜的性能不断提高,其体积和成本也越来越高,规模和显微镜的成本上的研究有直接的影响。36岁的杨长辉说:“是不是默契的显微镜的功能和基本需求之间的协调。”杨的昌辉芯片技术与微流体技术,取得了更便宜的微型显微镜。他说,这台显微镜是一样大的体毛与黄蜂队,只用一分钱电路,它没有光学透镜。它的工作原理,微芯片,有少量的流体流过它的所捕获的图像进行采样,并将它们传送到计算机上。

这种显微镜可以安装在一个小型的手持式显示器,这种显示器大约只有一个iPod一样大。杨昌辉预计发展中国家的医生可以使用这个工具给病人验血或者检查当地的供水系统。他说:“这是一个非常耐用的工具,医生可以把它放在口袋里,并进行”。

11。阿德姆·里斯(亚当·里斯)

阿德姆里斯(亚当·里斯)

美国约翰霍普金斯大学的天体物理学家

阿德姆里斯领导的天文研究小组发现,宇宙正在加速膨胀的事实,他开始把注意力转向天文学领域的。自1929年以来,科学家们一直认为宇宙是膨胀的,但在1998年科学家们一直认为,地球的引力将逐渐终止宇宙膨胀。然而,当38岁的里斯试图使用从遥远的恒星爆炸后的观察,他所收集的数据巩固了这一理论,其结果是不符合事实的。几天后,他证明了他的数据表明,宇宙不断加速膨胀。

研究结果表明,一个神秘的暗能量产生巨大的斥力克服重力,促使宇宙不断加速膨胀。这种暗能量占宇宙总能量的72%。他说:“这是喜欢一个球抛向空中,它会继续上升。”9月,他获得了50万美元的麦克阿瑟(麦克阿瑟)奖金,现在他打算用这笔钱揭开神秘的暗能量的神秘的宇宙生成的。

12。妮可(妮可国王),王

美国加州大学伯克利分校分子细胞生物学家

38岁的妮可·金现在正在寻找的答案如何单细胞生物植物,真菌,多细胞动物,和其他类型的生命有机体的进化。为了寻找线索,她集中领鞭毛虫的能源研究组的单细胞真核生物,单细胞真核生物亲缘关系最近生活与动物有机体。

黄金和她的同事们在这样的一个有机体的染色体排序,发现使用“捆绑”在一起在相同的蛋白质片段的遗传密码的动物细胞与细胞之间传递的信息,在这个有机体内这样的发现是非常令人吃惊。黄金假设,这些单细胞动物祖先的蛋白质与细胞外环境进行交互,它们捕食细菌和发现化学信号由细胞表面的粘附在一起以后这种情况促使细胞粘合在一起,并相互信息交流。金正日说,解释的多细胞体的起源动物起源的理解是关键,“她说,在她的研究评论”,评论比我们更古老的家谱族谱时代,和其他灵长类动物的共同祖先。“

13。路易斯·路易斯·冯·安·冯·安全()

卡内基·梅隆大学的计算机科学家

30岁的路易斯·冯·安全一直是在每个网络领域小有成就。网上订票和破解文字失真的图像是冯安全领域。2000年,他帮助开发了这个反作弊(防垃圾邮件)技术,该技术被称为验证码(CAPTCHA)。验证码已经能够产生的效果,因为计算机不能??回答验证码的问题,只有人可以回答。冯的最终目标是不欺骗电脑。他想用人类独有的智能,以消除缺陷的计算机完成一些重要的任务。

缩小的智力差距的方法之一是验证码。他每天使用约18万电脑用户-可能是票-在家里输入信息扫描的文本信息。到目前为止,计算机不能??识别的文本。研究人员希望能在明年可能使20世纪50年代的纽约时报的档案完全数字化。冯的游戏程序的安排,他的目的是:你越玩,越提供的数据,这将是更好地帮助计算机能够识别的图像。他说:“我认为我们做什么,不会划伤表面。”

14。大埤敖施耐德(塔皮奥施耐德)

加州理工大学的环境科学家

大气湍流和热交换效果之间复杂的相互作用,有一个显着的对全球气候的影响。36岁的大Peiao施耐德开发了一个计算机模拟程序,为了更好地理解两者之间的互动是如何对气候的影响。他说:“从概念,我不希望自己在实验室中产生的气候,但我们不能形成一个全球性的气候实验室,利用计算机模拟是最好的第二选择。”

一个项目在开发阶段,他最近利用一个地球模拟显示季风形成在浅水沼泽等。哈雷(哈雷)传统的季风模式不能是一个全面的全球季风的示范。施奈德说,没有多少了解的情况是在不断运动的水汽通过气候系统。“这是一个一系列使用多年研究的问题,我。”施耐德的目的是为环境和发展了一系列基本的物理规律。他说:“热力学定律的微观行为的宏观描述,我也希望给环境和发展了类似的法律。”

15萨拉·西格尔(萨拉·西格)

萨拉·西格尔萨拉·西格

麻省理工学院的天体物理学家

上个世纪90年代后期,科学界的系外行星的存在是为了提出这样或那样的疑问,当时36岁的萨拉·西格尔做了一个大胆的预测,在前面的明星,通过遥控闪光灯天体必将成为天文学家下一个前沿领域。西格尔这在一定程度打赌平均预测最终得到回报-她的关系系外行星的化学性质的理论模型有助于研究人员第一次来衡量一个遥远的世界的气氛。西格尔相信,在未来几年,我们会发现地球的“远亲”,但她的最终目标是从来没有限制。

她说:“我真正想要做的是确定外星生命可能会产生什么样的类型被检测到的气体和气体在大气中的积累,从一个很遥远的。”作为这个方向迈出的一步,西格尔正在寻找一个非地球生命可能会使氧“签名”,如硫化氢。西格尔的童年是在加拿大度过的,她的父亲总是有各种各样的想法来开发她的创造力。她说:“爱幻想是一个重要的习惯,它是这样一个习惯,我成为一名优秀的科学家。”

16乔恩·克莱因伯格(乔恩·克莱因伯格)

乔恩·克莱因伯格,乔恩·克莱因伯格

康奈尔大学的计算机科学家

在上个世纪90年代中期,如果你在互联网上搜索“,”发现“杂志”意味着你必须毫不费力地找到答案,他们需要数千排序混乱的结果。在1996年,24岁的乔恩·,克莱因伯格开发一个革命性的改变,在网络上搜索算法。今天,如果你在搜索框输入“探索”杂志“,你得到的是第一个搜索结果的主页杂志,克莱因伯格信贷。克莱因伯格,现年37岁,他创建了一个基于超链分析的主题搜索算法HITS权威(唐内容的质量和是否或其他页面不推荐)和集线器(具有优异的网络连接)的指标来评估的价值网络。

克莱因伯格计算机科学,数据分析和社会学的研究继续整合,开发更好的工具,以帮助连接社交网站。按照他的设想,我们能够看到随着时间的推移空间传播的信息增加了-他所谓的地理热点-在互联网上的一个特定区域的吗?兴趣。克莱因伯格说,我们的社会网络的联系和友谊,能够依靠这些地理热点“,输入位置,而不是这个人的名字和时间”的搜索更容易。

17。爱德华宝鼎(爱德华宝鼎)

麻省理工学院媒体实验室(MITMediaLab)神经工程师

确定类型的细菌和藻类,使他们能够将光能转化成电能基因。爱德华宝鼎,已经29岁的一个基因植入神经细胞作出了类似的回应。他说:“如果这些细胞的光照射,我们将能够以激活它们。”要建立转基因神经细胞的基础,Boyden小工程手段研究大脑植入物-可以利用光脉冲刺激他们。他希望,这种植入,以帮助控制帕金森的疾病过程有时候,医生会使用的刺激器植入能够产生目前治疗帕金森氏病。博伊登说:“光可以做很多简单的电刺激不能做的事情。“有了这项技术,研究人员能够选择他们的转基因神经细胞植入的光学器件,光的类型,研究人员可以更精确地控制神经回路。

18。的理查德Bangnu的(理查德·BONNEAU)

纽约大学系统生物学家

33岁的理查德·邦努力细胞解剖类型的记录,当然是好,但生物学家真正的“圣杯”,以了解各部分的控制和支配其余的功能。“你可知道A和B,但是,这并不描绘出整个系统的一个完整的画面,你不这样做我知道各部分之间的相互作用如何,我希望这些线上的标注箭头,出现这些反应。“

跟踪一个免费的古菌-细菌,原核生物-几乎所有的基因的活性,Bangnu最近拼接?一起了解基因如何影响每个表达式的各个部分,然后让他有机生活“喜欢学习机控制电路所示。在这个过程中,他发现了一些令人惊讶的事情:轻,有毒化学品和其他外部刺激,古不作出完全不同的反应,“这将是相同的积分处理这些环境的刺激,因此,不会发生一个无限一些反应。“他指出,在有限的范围内微生物行为的理解可以是一个很大的帮助,为基因工程药物开发和生物燃料的使用。

19。肖恩·弗拉纳根(肖恩Frayne)

大肆渲染,风能公司发明家

现年27岁的肖恩·马修满意深谙如何创建一个简单而实用的技术解决方案,这些解决方案,使发展中国家的人民的生活发生质的变化。他是一个坚定的团队成员的甘蔗为原料的木炭便宜的炊事燃料,太阳能消毒塑料袋,水净化,转化成饮用水。相比之下,那根设计“风带”(Windbelt)可产生的影响可能是最大的。

他的设计灵感来自于1940年崩溃的塔科马海峡大桥采用动态的原则,经过四年的艰苦努力,他终于设计了世界上第一个风力涡轮机。当有风吹,数据包的一个普通的机织织物片的聚酯膜会快速地振动,由此产生的电力驱动的线圈间的两端上安装的磁铁。在发展中国家,“风带”只产生10瓦的功率,将所有晚上的室内照明,不再需要昂贵和危险的煤油灯。

知识产权的发明卖给大公司,那根希望的创意计划,为发展中国家筹集更多的资金。他说:“发展中国家面临的最大挑战,我认为他的生活在发展中国家,绝大多数的发明和创新将成为现实,如果换成其他的领域,我会疯的。”

20。,乔纳森·普里查德(乔纳森·普里查德)

大学芝加哥/霍华德·休斯医学研究所的遗传学家

进化的发生,让人很容易联想百万年前的事,但37岁的乔纳森·普里查德证明,我们实际上已经在实时适应环境,简单地说,进化从未停止过。利用快速传播的遗传变异人口的统计模型跟踪,Pritchard和他的同事们已经确定了数百个区域的吗?由于自然选择的基因组变异。他说:“在确定人口和流行的新变异,自然选择是这等位变异的频率迅速增加,大部分的时间,变化的频率人群之间的差别不大,如果有大的频率差,他们自然非常突出。“