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昨天开始解读《脑与阅读》讲了不少概念，今天说点关于学习的干货。
解读 1：看看今天的阅读成果，惊呆了！
开始前要先说另一本书《原则》，说的是要把经验总结成条例，方便以后参照。
原则就是你做事的依据，特别是在遇到一些事，不知道该怎么应对的时候，比如，一个人暂时生活落魄很需要钱，但他的原则是想做一个好人，那在怎么样也不会去伤害别人赚钱。
这个就是原则的价值，虽然有些事你不知道该怎么应对，但是依靠这些原则，依然可以帮你做出选择。
学习也有一些原则，虽然有些学习方法你不懂，但是你了解这些底层原理，你就会更加坚定的，更加灵活地运用这些原则。
说起学习，其实每个人都会学习，而且学习不一定要看书，小时候人会通过模仿学习，别人做什么，自己会模仿跟着做，比如，玩过家家。
但是，模仿是很初级的学习方式， 学习了如何学习，能让我们更聪明，更高效的学习。
不过，比起学习方法，我其实更好奇大脑是怎么运转的，就好像我们是机器人，但是并不了解运行机制是什么。
在开始之前，要先说一个颠覆性观点，人一出生就已经学会了所有知识。
平时有句话叫“从小学的”意思是从小看学，其实也在表达另一个含义，人小时候什么都不懂，需要从小学习才懂那么多知识。
但是经过科学实验证明，人的有些知识是天生的，这些知识叫“知识的知识”。
什么是知识的知识？
有些知识是原生的，先验的存在，有了它才有后面的一切。
比如，水果，这个就是先于一切水果的存在，如果没有水果在概念，其他什么苹果，香蕉，葡萄，你都无法学习。
如果你的大脑没有数字感知能力，那你也无法学会数学，有人大脑受到损伤之后，只能通过画画的方式记录数字。
爱德华·威尔逊在《创造的起源》这本书里，就提到过“先备学习”的概念，人的大脑从出生并不是白版，而是已经预装了很多知识。
就像手机出厂，就已经有了很多功能，比如， 打电话，发短信，拍照，音乐，之后，你才会根据需要装微信，淘宝这些软件。
人在出生时也是如此，比如，对光线、声音、语言、危险、都已经被写在基因里了，天生就会。
正是因为有了这些先备学习，我们才可能学习后天的这些知识。
你想想，一个人都对数字都没有感觉，怎么可能学会加减法呢？
但是，这些先备知识并不多，还有很多知识都留给了后天学习，不然婴儿的压力太大了。
从这里也可以论证出来，人为什么要学习，因为我们出生之前就已经规划好，哪些是天生的知识，哪些是需要后天学习的知识。
这个就是先天和后天的道理，有了先天预装的知识，还需要后天学习配合，才会得到完美的自己。
明白这个道理，再加上昨天讲的底层逻辑，也是这个道理，人有了先天知识，才能学会后天知识。
同样，你懂了这些底层原则，才能学会哪些学习方法。
今天分享 7 个学习的底层原则。
1.模型框架
所谓学习，本质上就是训练我们大脑内部的模型。
所谓模型，就跟我们理解的套路差不多，当然模型远比套路高级，但是这样有利于你快速理解。
你看套路是什么特点，就是一套一套的，不是一个方法，而是一连串的方法使用。
你怎么套路别人， 肯定是你对这件事的理解超过别人，你能用模型看透事物本质，用这个套路模型，能让你观察到核心特质，还能用来解释现实问题背后的逻辑，分析里面的套路是怎么回事，甚至还可以预测事件的发展。
比如，现在软件的花钱拉新服务，在推广的时候都是先花钱抢占市场，先把其他竞争者打跑，然后在未来慢慢形成垄断赚钱。
你用这个模型，看近几年的共享汽车，共享单车，各种 APP 都是用这个套路。
你学会这个模型，就可以理解很多事件的规律，所以说，学习就是训练模型思维能力，找到规律，通过真实世界的互动，反馈来调整哪些参数的过程。
2.知识分层
分层是学习的重要原则，无论是知识还是功能，它都是分层的。
比如，我们说的语言，最底层是发音识别，往上是字词，在网上是语法，接着是句子，再往上是意思，每一次都有自己的规律。
有人不识字，但是也能正常说话，有人识字，但写不出文章，就是被不同的层级分离。
学习的时候也是根据分层学习，领域、名词、基础知识、理论、每一次都有不同的知识需要学习。
日常聊天是学习，看视频是学习，听书是学习，看书是学习，但是每一种学习到的东西是不一样的。
3.监督学习
上面说模型，其实不是学习出来的，而是建设出来的，通过对现实的反馈，一点点调整最终才成为模型。
比如，火警，同样的火警，也分初级，中级和红色警报，这个就是火警模型。
如果不管灾情大小，都是全体出动对资源也是浪费，根据火情大小合理安排才的正理，这个就是反馈建立模型的过程。
最简单的方法就是随时提供有效的反馈。
在《刻意练习》中也提到，练习的重点，就是及时反馈。
比如，你投篮，投第一次偏右了一点，力量大了一点，这里就可以得到两个反馈信息，方向和力度，下次就可以根据这个反馈调整，就这样一次次投篮，一次次修正，慢慢就能找到一个误差最低的方式和力度。
你的每一个动作都能收到反馈，既然知道哪里有问题，只要不断调整就好了。
反馈，是学习的关键。
4.任意的震动
有时候你很顺畅地解决了一个问题，但是你并不知道还有没有别的好方法，如果你就此打住，也许会错过其他更好的方法。
反而，你是经过各种变化，把问题解决，很可能会找到更合适的方法出来。
这个就是任意的震动，有时候经过反复折腾的事，做出来效果反而更好，我们不是也常说“好事多磨”也是这个道理。
你得博览群书开卷有益积极探索，时不时跳跃到别的地方看看。
我们不喜欢混乱，但是混乱也可能带来机遇，混乱能带来惊喜。
危机，危险中也存在机遇。
5.无监督学习
有人能同时给你反馈当然好，但要是没有老师反馈怎么办呢？
这个就是要说到“无监督式学习”，就是说在做的过程，没有人告诉你做的好不好，对不对。
但是只要到了最终结果，就马上就能得到一个反馈。
就好像你做题，做的时候没有人告诉你解题思路对不对，但是交卷以后老师马上会给你打分。
你去下棋也一样，对方不会告诉你走这一步怎么样，但是最终的输赢你一定会找到，
无监督学习只有一个外部反馈，中间哪一步你走的对不对，没有人告诉你。
这个时候我们就要学会自己给自己提供反馈，自己既做行动者，又要做批评者。
我们大脑有时候也是这样学习的。小孩学走路，大人并没有告诉他每一步腿迈的对不对 —— 他自己摔倒过几次就有经验了，知道走成什么姿势容易摔倒，然后就会避免走那个姿势。
这个也是贝叶斯推理的底层逻辑，其实很多知识并不神奇，只是我们知道的知识不够多而已。
6.抓住本质
我们经常说要抓住本质，要学会看透问题本质。
但是真让你去抓，其实很难，因为我们很容易被表面问题影响，有时候过多的经验也会影响你的判断，所以我才鼓励大家要多学习底层逻辑。
可能有很多原因，但是这个原因是最核心的，没有这个其他都不成立，这样你看问题就比较透彻了。
就好像上数学课，你学解题学的是套路的一般性，而不是那些例题里特殊的细节。有时候只是换了一个情景，可能同样的题就解不出来了。
你既要善于学习，也要善于忽略，才能抓住本质。
7.内在知识
我们开头说知识的知识，其实就是内在的知识，要善于使用内在知识。
不管一个人狗怎么打扮，他本质还是一条狗，不管这个数字怎么设计，他本质还是一个数字。
每件事都有他的内在知识，就好像人类并不是从零开始学习一样，在你学习的时候都不会孤立的，独立地去学习一个新知识。
都是把新知识看做是跟旧知识的组合，我们出生前，基因就告诉我们如何识别声音和光线，此后，我们才能分辨语言和人脸，才能知道谁是父母家人，所以才学的那么快那么自然。
其实这些原则，都是从机器学习上借鉴过来的， 比较研究机器比研究人类大脑容易多了，你可以随意摆弄机器设备，但不能随意对大脑做实验。
实验现在“反向仿生学”是一个很火的领域，通过研究机器学习，反过来研究人类学习。
从这个上面看，人类的情感是制约学习的很大因素，我们很难把失败不当回事，很难把反馈看做的改进的必要条件。
但是人类的大脑比机器强太多了，明天接着聊。
